SalesGis

Sejujurnya saja, saya termasuk orang yang tidak terlalu suka DAX ada di dalam Dashboard Power BI. Walaupun tentu saja itu tidak bisa dihindari. Alasannya jelas: ga mau ribet. Makanya di Template Dashboard yang saya - maaf, jual tidak ada sama sekali DAX terpasang di sana. Tujuannya untuk memudahkan semua golongan User agar saat membukanya ga pakai "ribet". Tapi untuk SDT v2.2 atau v3 mau tidak mau ada beberapa yg mungkin nongkrong di sana karena kebutuhan.

Saya lebih memilih opsi "ngakalin" ketimbang harus susah payah masang DAX di kolom Measure. Misalnya, pada workshop kemarin ada dua opsi untuk membuat kolom Sales Contribution, yakni dengan menuliskan DAX agak panjang - dan sulit dihapal logicnya sbg User awam, atau cukup dua langkah saja dgn cara mengubah "Show value as". Atau coba mainin pre-defined DAX pada tool Quick Measure. Lebih nyaman rasanya.

Alasan ke tiga saya ga suka DAX adalah karena nyebelin. Bayangin sekarang ini kita bisa nanya sama Chat GPT. Seperti dalam contoh video berikut saat kesulitan nulis DAX utk rumus Excel IF bertingkat :

"... Can you give me the Power BI DAX version for this Microsoft excel formula "=IF(C2>=5500,"90%",IF(C2<5000,"60%", "70%"))" "

Eh simbah langsung menjawab dalam hitungan sepesekian detik. Gila kan? Tinggal saya copas ke New Measure dan isikan, lalu edit sedikit sesuai nama Kolom dan Tabel ... dan triiiiiing.... Muncul dah itu rumus DAX. And it works....! Kaluar hasilnya di Visual Table saya. Bisa begitu ya...?
Nah, itulah kenapa bikin saya malas ngomongin DAX.

Sebenarnya topik ini juga pernah saya singgung di postingan beberapa bulan yang lalu, tapi saya agak ragu untuk mempostingnya secara khusus.

Postingan ini juga menjelaskan ke teman2 penyuka Power BI kenapa kita sebaiknya menuliskan DAX, karena akan sangat membantu di saat kita ingin membuat formula lainnya dan tinggal nyomot DAX yg sdh jadi ketimbang menyusun ulang syntax dengan Nama2 Tabel dan Kolom. Capek.

Buat yg kepusingan nyari2 rumus Excel ke DAX, coba ga usah malu nanya ke beliau saja.

#ifyoudontknownowyouknow #daxbychatgpt #daxmantra #malesdax #copilot

Salah satu hal yang menarik di workshop DGPL kemarin adalah pembahasan soal relationship antar table yang terlihat pada Model View. Beberapa menanyakan berulang tentang Cardinality dan Cross-filter Direction pada pemodelan tersebut.

Setiap hubungan model (relationship) dalam Power BI akan didefinisikan oleh jenis kardinalitas-nya. Ada empat opsi jenis kardinalitas, yang masing2 mewakili karakteristik data dari kolom terkait "Dari" dan "Ke". Empat opsi, tersebut dengan notasinya (perhatikan pada Model view ada tanda “1 > * ” )

- One-to-Many, à(1 : *)
- Many-to-One, à(* : 1)
- One-to-One (1 : 1)
- Many-to-Many (* : *)

Ini sebenarnya berhubungan dengan pemodelan relasional yang dikenal sebagai Skema Bintang (Star Schema), yg terdiri dari dua table yakni : Tabel Dimensi dan Tabel Fakta.

𝗗𝗶𝗺𝗲𝗻𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗧𝗮𝗯𝗹𝗲 ( atau juga dikenal sebagai 𝗟𝗼𝗼𝗸𝘂𝗽 𝗧𝗮𝗯𝗹𝗲)
Merupakan tabel pencarian yang menyimpan atribut deskriptif tentang setiap dimensi dalam model seperti misalnya : 𝗽𝗲𝗹𝗮𝗻𝗴𝗴𝗮𝗻, 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗸, 𝗸𝗮𝗿𝘆𝗮𝘄𝗮𝗻, 𝘁𝗲𝗺𝗽𝗮𝘁, dan konsep lainnya termasuk 𝘄𝗮𝗸𝘁𝘂.

Dan Tabel yg paling sering kita temukan di dalam Skema Bintang adalah tabel dimensi 𝗧𝗮𝗻𝗴𝗴𝗮𝗹, yang bertindak sebagai pengidentifikasi unik, dan kolom deskriptif.

sedangkan

𝗙𝗮𝗰𝘁 𝗧𝗮𝗯𝗹𝗲 (𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗧𝗮𝗯𝗹𝗲)
Tabel data ini menampung nilai atau metrik terukur yang mendorong wawasan. Tabel ini menyimpan data mentah dan kuantitatif, menyimpan pengamatan atau kejadian, dan dapat berupa seperti misalnya : 𝗸𝘂𝗮𝗻𝘁𝗶𝘁𝗮𝘀 𝗽𝗲𝘀𝗮𝗻𝗮𝗻 𝗽𝗲𝗻𝗷𝘂𝗮𝗹𝗮𝗻, 𝗽𝗲𝗻𝗱𝗮𝗽𝗮𝘁𝗮𝗻, 𝘀𝗮𝗹𝗱𝗼 𝘀𝘁𝗼𝗸, 𝗻𝗶𝗹𝗮𝗶 𝘁𝘂𝗸𝗮𝗿, 𝘀𝘂𝗵𝘂, dll. Tabel fakta ini berisi kolom kunci dimensi yang berhubungan dengan Dimension Tables, dan kolom ukuran numerik.

𝗖𝗶𝗿𝗶 𝘆𝗮𝗻𝗴 𝗺𝘂𝗱𝗮𝗵 𝗱𝗶𝗹𝗶𝗵𝗮𝘁 𝗮𝗱𝗮𝗹𝗮𝗵 :
Pada Umumnya, tabel dimensi berisi jumlah baris yang relatif sedikit. Sedangkan Tabel fakta dapat berisi jumlah baris yang sangat besar dan terus bertambah seiring waktu. Nah makin jelas kan?

Kembali ke masalah relationship di atas,
Pengertian cardinality One-to-Many à(1 : *) adalah bahwa Nama pada kolom dalam Tabel “Dari”, hanya akan muncul 1 (satu) kali saja (Unique), sedangkan saat terhubung pada Tabel “Ke”, Nama dari kolom / Tabel tersebut bisa muncul beberapa kali.

Misalnya
Pada Kolom "Geo" pada Tabel "Location" ada nama negara India, USA dan Canada dsb yang masing2 hanya muncul sekali. Tetapi saat berada di Tabel "Sales Person" nama2 India, USA dan Canada bisa mencul beberapa kali, puluhan atau bahkan ratusan kali tergantung pada informasi terjadinya penjualan pada yg tampak pada kolom "Date" atau "Product" dsb.

Cukup jelas?
Lihat gambar Skema Bintang di bawah ini.
Mohon maaf jika postingan ini terlalu teknikal. Hanya untuk memperjelas saja.

#cardinality #relationshipmodel #powerbi #starschema #modelview #dimensiontable #facttable

Disclaimer

Popular Posts

Recent Comments

Blog Archive

Supported by